Python Scientific Computing
- Python: 인터프리터를 이용하는 객체지향 프로그래밍 언어. 오픈 소스 (Python 2.x과 Python 3.x 이 있음)
- SciPy: numpy와 scipy. 과학계산을 위한 파이썬 라이브러리. 오픈소스 (New BSD).
- matplotlib: 파이썬 2차원 그래프 라이브러리. 오픈소스 (BSD compatible).
- IPython: 파이썬 인터랙티브 과학계산을 편리하게. 오픈소스 (BSD).
- SymPy: 파이썬 Symbolic mathematics 라이브러리. 오픈소스 (New BSD)
- PySerial : Python에서 Serial Port로 Data를 읽고 쓸 수 있도록 해주는 라이브러이
개발환경(IDE)
- Anaconda: 기본적인 라이브러리를 대부분 포함하고 있는 Python 배포판으로 가정 유명하다.
- pyzo: 무료 IDE 위의 모든 것을 포함한다. (IDE는 이것 추천. Python 3.x 기준)
- winpython: Python2, Python3를 지원하며 Python 및 위의 모든 라이브러리을 간편하게 설치 가능
사용 방법 설명
- http://ingorae.tistory.com/355
- https://wikidocs.net/book/1
- https://wiki.python.org/moin/<wbr />BeginnersGuide
- http://www.learnpython.org/<wbr />Variables_and_Types
- http://python.kr/
Python Scientific Lecture Notes
http://scipy-lectures.github.com/index.html#
Python을 이용해서 Matlab처럼 과학 공학 연산을 하는 방법 설명한 강좌